Prevenzione, diagnosi ad hoc e trattamento personalizzato: l’intelligenza artificiale in sanità
Le tre aree principali di applicazione e le possibilità della telemedicina per le aree più remote. I dilemmi etici e l’uso responsabile dei Big data: una analisi
L'intelligenza artificiale sta occupando sempre più spazio nella ricerca, nella medicina, nella formazione e in molti altri campi. Le conseguenze di questa rivoluzione paradigmatica cambieranno in maniera significativa le nostre conoscenze modificando radicalmente il pensiero e il nostro modo di vedere la realtà condizionando la nostra storia futura.
Questa trasformazione è così veloce da superare potenzialmente i limiti delle scelte morali che ne definiscano l’area di applicazione con esiti imprevedibili. Ma come sempre il progresso delle conoscenze scientifiche e tecnologiche porta con sé elementi positivi e negativi che devono essere vagliati sulla scorta di scelte etiche, politiche e sociali. Questa rivoluzione deve esser vista come una opportunità che va colta e regolamentata. Inoltre è opportuno che nei paesi più avanzati gli investimenti in questo settore possano essere adeguati per poter progettare il cambiamento anziché essere semplici fruitori dell’intelligenza artificiale e non padroni del suo campo di applicazione.
Le tre aree di applicazione
Alimentato dai progressi nella potenza di calcolo, negli algoritmi e nei big data, l’ultimo decennio ha visto diffuse applicazioni dell’intelligenza artificiale in tutti i principali campi, comprese la medicina e l’assistenza sanitaria. In generale, si prevede che l’intelligenza artificiale contribuirà a realizzare la promessa della medicina di precisione in tre aree principali: prevenzione delle malattie, diagnosi personalizzata e trattamento personalizzato.
Oltre alle capacità diagnostiche è stato visto che l’intelligenza artificiale può fornire supporto emotivo ai pazienti con un livello di empatia e supporto simile a quello dei medici e, in alcuni casi, anche migliore il che, anche se può apparire sorprendente, può aiutare a migliorare la loro salute mentale e il loro benessere.
Inoltre, le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale possono contribuire a migliorare la comunicazione tra operatori sanitari e pazienti, migliorando la qualità complessiva dell’assistenza. Ne risulta comunque una non velata critica all’abbandono progressivo della concezione olistica e umanistica della medicina e dell’assistenza che saranno sostituiti da “collaboratori virtuali”.
Migliorare l’accesso all’assistenza
L’intelligenza artificiale ha il potenziale per migliorare l’accesso all’assistenza sanitaria in aree remote o scarsamente servite. La telemedicina basata sull’intelligenza artificiale consente ai pazienti di ricevere consulenza medica da medici e specialisti senza bisogno di visite fisiche o viaggi, in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Ciò può avvantaggiare in modo significativo i pazienti che altrimenti potrebbero non avere accesso alle cure mediche a causa della distanza o di altre barriere.
L’intelligenza artificiale può anche contribuire a snellire il processo sanitario automatizzando le attività di routine, semplificando le procedure amministrative e riducendo i tempi di attesa. Ad esempio, i chatbot basati sull’intelligenza artificiale possono aiutare i pazienti a prenotare appuntamenti, gestire prescrizioni e porre domande mediche senza intervento umano. Ciò può far risparmiare tempo e risorse agli operatori sanitari.
Gli algoritmi vedono più cose di tanti esperti
Inoltre, l’intelligenza artificiale può aiutare gli operatori sanitari a diagnosticare e curare le malattie in modo più accurato ed efficiente. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare immagini mediche, rilevare modelli e fornire approfondimenti che potrebbero essere difficili da vedere per gli esperti del settore. Ciò può aiutare i medici a prendere decisioni più informate e a migliorare i risultati dei pazienti.
L’intelligenza artificiale è diventata inoltre uno strumento sempre più prezioso nel settore sanitario. Una delle sue applicazioni più importanti è la diagnosi di malattie complesse come il cancro della pelle. Negli ultimi anni sono stati sviluppati modelli di deep learning basati sull’intelligenza artificiale per assistere dermatologi e medici nell’identificazione delle lesioni cutanee. Questi modelli sono stati migliorati con un sistema di apprendimento basato sull’analisi di decine di migliaia di immagini, consentendo loro di migliorare l’accuratezza diagnostica.
Le informazioni genetiche
Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di informazioni genetiche, risultati di studi clinici e storia dei pazienti. Ciò consente loro di rilevare modelli e relazioni che potrebbero non essere immediatamente evidenti con i sistemi di analisi classici. Utilizzando questo approccio, i ricercatori hanno scoperto nuovi farmaci e trattamenti per varie condizioni, tra cui il cancro e il mieloma multiplo.
Grazie all’intelligenza artificiale, i ricercatori hanno identificato nuovi bersagli farmacologici e progettato farmaci più efficaci mirati ai meccanismi alla base di diverse malattie. Questa svolta potrebbe portare a risultati e qualità di vita migliori per i pazienti.
Quando si considera l’uso dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario, è fondamentale ricordare che, sebbene possa fornire diagnosi più accurate rispetto ad alcuni medici, non può sostituire il contatto personale che i pazienti possono sperimentare dalle interazioni personali. I pazienti spesso necessitano non solo di diagnosi accurate e trattamenti efficaci, ma hanno anche bisogno del sostegno emotivo e della comprensione da parte dei loro operatori sanitari. Senza il tocco umano, i pazienti possono sentirsi isolati, ansiosi e persino depressi. Pertanto, è essenziale bilanciare l’uso dell’intelligenza artificiale con l’importanza delle relazioni umane nell’assistenza sanitaria.
Il rischio disinformazione
Con il crescente utilizzo della tecnologia AI nel settore sanitario, cresce la preoccupazione sulla possibilità di trasmettere disinformazione ai pazienti attraverso questi strumenti. Ciò può accadere per vari motivi, come l'immissione di dati errati o algoritmi difettosi. I pazienti possono ricevere informazioni imprecise dagli strumenti di intelligenza artificiale, che possono seminare confusione, sfiducia e frustrazione, danneggiando in ultima analisi il rapporto tra pazienti e medici.
Il monitoraggio e la valutazione continui delle prestazioni degli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare e correggere errori o pregiudizi, migliorando l’efficacia e l’affidabilità degli strumenti. È essenziale condurre test e validazioni completi per garantire che questi sistemi siano sicuri ed efficaci prima di implementarli nelle cure cliniche.
Organismi di regolamentazione come l’Organizzazione Mondiale della Sanità hanno pubblicato linee guida per lo sviluppo e la valutazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario per garantire che gli algoritmi di intelligenza artificiale rimangano trasparenti, spiegabili e imparziali.
Sarebbe auspicabile che l’IA in medicina sia sottoposta allo stesso livello di controllo di qualsiasi intervento clinico, prevalentemente attraverso studi randomizzati e controllati, nonostante le sfide poste dalla complessità della tecnologia. Pertanto, è fondamentale procedere con cautela e continuare a monitorare l’uso dell’IA nel settore sanitario. Ciò contribuirà a garantire che la tecnologia non sia solo accurata, ma anche sicura, efficace ed etica.
Uno strumento standard
Sebbene l’uso dell’intelligenza artificiale in medicina porti con sé problemi etici come quelli legati alla privacy, i potenziali benefici sono troppo significativi per essere ignorati. Man mano che la tecnologia dell’intelligenza artificiale si evolverà, diventerà probabilmente uno strumento sanitario standard. Ciò migliorerà l’accuratezza diagnostica, fornirà cure tempestive ed economicamente vantaggiose ai pazienti e offrirà maggiore tranquillità a tutti i soggetti coinvolti.
Guardando al futuro dell’assistenza sanitaria, abbiamo motivi per essere ottimisti riguardo all’impatto positivo dell’IA sulla vita dei pazienti e degli operatori sanitari.
L’obiettivo principale dell’intelligenza artificiale è quello di aumentare le capacità di prevenzione, diagnosi, cura e prognosi dei medici e dei pazienti per fornire un'assistenza sanitaria sicura ed efficace ai più alti livelli. Ci avviciniamo a questo obiettivo con ottimismo, pur mantenendo la costante consapevolezza che l’uso improprio o l’implementazione imprudente di queste tecnologie causerà danni sistemici a tutte le parti coinvolte nel sistema sanitario, soprattutto ai pazienti.
Ciò rende chiaro il nostro mandato urgente: oltre ai necessari progressi tecnici, l’intelligenza artificiale deve soddisfare gli stessi standard di evidenza clinica attesi da altri interventi clinici. Affinché un determinato strumento di intelligenza artificiale possa essere utilizzato, è necessario dimostrare che funzionerà in modo sicuro ed efficace, preferibilmente utilizzando studi controllati randomizzati progettati per testare lo strumento rispetto a uno standard stabilito. Chi sorveglierà l’intero processo di questa grand trasformazione paradigmatica mettendo in luce non solo i successi ma anche i fallimenti?
I Big data della sanità
Infine nel mondo dell’intelligenza artificiale medica, la libera disponibilità di dati raccolti in maniera ordinata, rappresentativi di specifiche situazioni patologiche o di realtà cliniche tra loro diversificate rappresentano probabilmente tra le risorse più preziose, consentendo agli investigatori di valutare la performance di programmi di intelligenza artificiale in compiti realistici e rappresentativi.
La ricerca che avrà il maggior impatto nel settore sarà quella che verrà da team multidisciplinari, in cui la vivacità all’intersezione tra informatica, dinamiche medico-paziente, ricerca biomedica ed etica ci permetterà di navigare in queste acque complesse e inesplorate con precisione, curiosità e integrità etica.
Le domande che ci porremmo a breve saranno quelle se abbiamo contribuito a guidare il nostro sistema sanitario attraverso il vortice di questa tecnologia in rapida evoluzione, garantendo che ai pazienti venga offerto uno standard di assistenza sanitaria senza precedenti, il tutto salvaguardando l’autonomia e la dignità del paziente e se abbiamo effettivamente sostenuto la progettazione e l’implementazione dell’intelligenza artificiale in modo che la pratica della medicina sia emotivamente e intellettualmente gratificante promuovendo nelle scuole di medicina programmi di formazione integrata che consentano ai neolaureati o agli specialisti di area medica di dominare questo argomento.
Sebbene l’avvento dell’intelligenza artificiale in medicina costituisca un cambiamento epocale, siamo solo all’inizio e prevediamo che le tecnologie dell’intelligenza artificiale, se applicate in modo aperto ed equo e in stretta collaborazione con l’intelligenza umana, apriranno nuove porte per un’assistenza sanitaria efficace e personalizzata in tutto il mondo.
* Dipartimento di Medicina, Università di Padova
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